智能控制技術(shù)則通過集成機器學(xué)習(xí)算法與高精度傳感器，實現(xiàn)反應(yīng)參數(shù)的動態(tài)優(yōu)化。歐世盛全自動工作站配備的機械臂系統(tǒng)可自動完成固體粉末稱量、液體移液、反應(yīng)容器轉(zhuǎn)運等操作，結(jié)合在線稱重、pH監(jiān)測模塊，將人為誤差降至低。更關(guān)鍵的是，其內(nèi)置的決策樹模型可基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測最佳合成路徑，例如在MOF形貌控制中，通過分析H?O/HCOOH濃度對晶體結(jié)構(gòu)的影響，指導(dǎo)合成出烯烴加氫活性提升4倍的立方體形nMOF。中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所的AI-EDISON平臺更進一步，通過強化學(xué)習(xí)調(diào)控反應(yīng)參數(shù)，成功制備出單分散金納米結(jié)構(gòu)，球形、棒狀、星形納米顆粒的分散度指數(shù)（PDI）均低于0.1。

　　這種“并行實驗+智能控制”的協(xié)同模式，不僅將催化劑研發(fā)效率提升數(shù)個量級，更推動材料科學(xué)向數(shù)據(jù)驅(qū)動范式轉(zhuǎn)型。未來，隨著數(shù)字孿生技術(shù)與跨模態(tài)數(shù)據(jù)庫的深度融合，催化劑合成工作站有望實現(xiàn)從原子級結(jié)構(gòu)預(yù)測到規(guī)?；a(chǎn)的全鏈條智能化。